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来源:环球网
2019年07月21日 05:46
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上世纪50年代,威廉·奥尔登(William Alden)的工作是负责教导机器如何表现得更像人类。作为一个有着工业工程背静的哈佛商学院毕业生,奥尔登最近刚被家族电器企业解雇——他回忆道,他的父亲催促他“亲自融入世界,并且经历磨难”。随后,奥尔登利用其遣散费创立了一家小型咨询公司。奥尔登的第一笔交易合约是给底特律一个自动邮件排序试点项目进行调试并排除故障,该项目名叫Mail-Flo。Mail-Flo以传输带的方式取代了人工分拣,根据邮车来对邮件进行分类。在研究邮件要如何根据目的地自动划分路线时,奥尔登就想,利用相同的系统原理或许还可以有更大的作为。“既然能用它来分类邮件,那为什么不能用在人们身上?”IDC制造业分析师张敬冰(音译)指出,“机器人是未来制造业创新的核心技术之一。相比于此前在汽车行业的广泛应用,今后机器人将广泛应用于电子、零售、医疗、物流、服务、教育以及政府部门等诸多行业。而用工成本不断增加、熟练劳动力相对短缺、机器人系统成本下降和可靠性提升以及国家层面的政策扶持是驱动机器人普及的重要推手。”

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